Real Time Neural Path Guiding
Bachelorarbeit
Eine neuartige, auf einem Neuronalen Netz basierende Path-Guiding Technik für echtzeit Path-Tracing. Ein kleines Neuronales Netz wird online trainiert um die eingehende Beleuchtung an Oberflächen in der Szene zu approximieren. Diese Informationen werden zum Path-Guiding der Strahlen in zukünftigen Bildern verwendet.
30.03.2023
Learning Surrogate Models for Fluid Dynamics
Seminararbeit am KIT
Können physikalische Grundlagen von teuren Strömungssimulationen durch Neuronale Netze approximiert werden? Um diese Frage zu beantworten wird ein Literaturreview durchgeführt und verschiedene aktuelle Forschungsansätze verglichen. Grundlegende verwendete Architekturen wie CNNs, GNNs und LSTMs werden hergeleitet und deren Vor- und Nachteile anhand der Literatur diskutiert. Die Ergebnisse zeigen, dass Neuronale Netze in der Lage sind, Strömungssimulationen zu approximieren und dies in vielen Fällen schneller als traditionelle numerische Verfahren.
15.03.2021